Εκπαιδευτική ρομποτική με Spike Prime

Ο Αργύρης Κουρέας είναι Ακαδημαϊκός υπότροφος του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος, στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών. Γεννήθηκε και μεγάλωσε στην Θεσσαλονίκη. Είναι Πτυχιούχος Μηχανικός Πληροφορικής του τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών του ΔΙ.ΠΑ.Ε.. Ολοκλήρωσε το Μεταπτυχιακό του στην Εφαρμοσμένη πληροφορική του ιδίου τμήματος, ενώ παράλληλα έχει λάβει Πιστοποίηση εξειδίκευσης Social Media Marketing από το Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

Ο Κωνσταντίνος Νάτσικας είναι απόφοιτος του Τμήματος Φυσικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Είναι Υπεύθυνος Σπουδών του Κέντρου Δια Βίου Μάθησης ComputerGr Serres από το 1998 και του ΚΔΑΠ ROBOLAND. Έχει μεγάλη εμπειρία στο σχεδιασμό και την οργάνωση σεμιναρίων και μαθημάτων τόσο με τη μέθοδο της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης όσο και της δια ζώσης εκπαίδευσης σε όλες τις βαθμίδες της εκπαίδευσης με χιλιάδες ώρες διδασκαλίας. Έχει υλοποιήσει ερευνητικά έργα σχετικά με την εκπαίδευση και την κατάρτιση και μέσω του κέντρου στο οποίο είναι Νόμιμος Εκπρόσωπος, έχει οργανώσει πλήθος πρωτοποριακών online σεμιναρίων Εκπαιδευτικής Ρομποτικής με πολλές συμμετοχές και διακρίσεις σε διαγωνισμούς Εκπαιδευτικής Ρομποτικής.

Ο Δρ. Αλκιβιάδης Τσιμπίρης είναι Επίκουρος καθηγητής του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος, στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών. Γεννήθηκε στις Σέρρες και έλαβε το Πτυχίο Φυσικής από το Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Ολοκλήρωσε την πρώτη διδακτορική του διατριβή στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων με θέμα: “Μελέτη Διαμορφωτικού Χώρου Εύκαμπτων Μορίων με χρήση Μοριακής Μηχανικής / Δυναμικής και Κβαντικής Χημείας” και τη δεύτερη διδακτορική του διατριβή στη Πολυτεχνική Σχολή του Αριστοτέλειου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, με θέμα: “Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Χρονοσειρών: επιλογή χαρακτηριστικών και κατηγοριοποίηση”. Από Το 1990 έως σήμερα έχει συνεχή ερευνητική, εκπαιδευτική και επαγγελματική εμπειρία σε θέματα Πληροφορικής, Βάσεων Δεδομένων, Εξόρυξης Γνώσης από βάσεις μεγάλου όγκου δεδομένων (BIG DATA), Analytics, Βαθιά Μηχανική Μάθηση (Deep Learning), Εκπαιδευτική Ρομποτική και συμμετείχε σε πλήθος ερευνητικών έργων. Σε αυτές τις ερευνητικές περιοχές, έχει δημοσιεύσει σημαντικό αριθμό άρθρων σε διεθνή και εθνικά περιοδικά καθώς και σε επιστημονικά συνέδρια.